应兰州交通大学数理学院邀请，东北大学白剑博士、西北大学程彦亮博士、四川大学黄霞博士、兰州大学黄小佳博士后、兰州大学罗玉花博士、华东师范大学吴玉婷博士、中国石油大学（华东）杨旗博士、兰州大学大学张潮博士、西安交通大学韦晓莉博士将于2025年4月3日上午进行学术报告，欢迎广大师生参加。
报告题目：颗粒流的结构演变与流动特性及其对入侵物动力学行为影响研究
时间：2025年4月3日(星期四)08:00-12：00
地点：数理学院8-D-118（学术报告厅）
报告摘要：颗粒物质广泛存在于自然界与和工业领域中。大量宏观离散物质聚集而成的非热系统通常在注入载荷后会产生流动性。其复杂的结构演变和非均质特点导致其流变性规律和入侵其中的结构体动力学特性难以精准捕捉和预测。本报告针对颗粒流的结构演变与流动特性之间的耦合关系进行探索。揭示了在持续剪切颗粒流中单一粒径填充下结晶的成核模式。在引入多分散性的填充方案下，阐明了结构稀化效用对颗粒流变性的影响。并且利用流动性变化揭示了自驱动入侵物在颗粒物质中的上升机理。提出的动力学模型与质量流模型准确预测了入侵物的上升的轨迹和临界载荷。
专家简介：白剑，东北大学博士研究生，研究方向是颗粒物质力学。目前已在Phys. Fluids. Powder Technol. IJMS等国际重要学术期刊上发表学术论文6篇。研究生期间参与国家自然科学基金三项。参加全国颗粒材料计算力学会议与计算粒子技术国际研讨会并获优秀青年学者报告。参与国产航空发动机CJ1000AX的轴向力测试技术项目。完成颗粒计算与实验相关的软件著作和发明专利各1项。
报告题目：Power graphs of a class of completely 0-simple semigroups
时间：2025年4月3日(星期四)08:00-12：00
地点：数理学院8-D-118（学术报告厅）
报告摘要：In this talk, we first determine the structure of the power digraphs of completely $0$-simple semigroups, and then some properties of their power graphs are given. As the main result in this paper, using Cameron and Ghosh's theorem about power graphs of abelian groups, we obtain a characterization that two $G^{0}$-normal completely $0$-simple orthodox semigroups $S$ and $T$ with abelian group $\mathcal{H}$-classes are isomorphic based on their power graphs. We also present an algorithm to determine that $S$ and $T$ are isomorphic or not.
专家简介：程彦亮，博士毕业于西北大学，研究方向是代数学。程彦亮博士目前已在Journal of Algebraic Combinatorics、Semigroup Forum、 Linear Algebra and its Applications等国际重要学术期刊上发表学术论文5篇。
报告题目：高温非平衡流场中的分子碰撞动力学研究
时间：2025年4月3日(星期四)08:00-12：00
地点：数理学院8-D-118（学术报告厅）
报告摘要：当飞行器以高超声速（Ma>5）飞行时，激波层内气体经历剧烈压缩和加热，引发分子振动激发、离解、电离等复杂的物理化学过程。准确预测这些高温非平衡效应对于飞行器热防护设计至关重要，而其核心挑战在于建立精确的高温气体碰撞参数数据库。本报告将介绍高温气体分子全维势能面的构建方法，以及高温非平衡流场中分子间的微观传能机制，如何通过引入机器学习方法，构建高精度的碰撞参数数据库，为高温非平衡流场模拟提供重要的数据支撑。
专家简介：黄霞，四川大学原子与分子物理研究所在读博士研究生。从事分子全维高精度势能面构建，以及分子碰撞传能与反应动力学的研究工作，在J. Chem. Phys.，Phys. Chem. Chem. Phys.，Int J Quantum Chem.，Phys. Rev. A，J. Phys. Chem. A等期刊共发表学术论文8篇。
报告题目：基于机器学习的风能资源评估与风速预测模型的构建及研究
时间：2025年4月3日(星期四)08:00-12：00
地点：数理学院8-D-118（学术报告厅）
报告摘要：本研究针对风能资源评估与风速预测，旨在建立有效的方法和预测系统。在资源评估方面，现有方法缺乏确定最优统计分布的具体策略。为此，通过比较四种常用统计分布并优化其参数，建立了改进模型，显著提升了评估精度。在预测技术上，现有混合模型通常仅采用非线性方法分析数据，忽视了线性特征。基于此提出结合线性和非线性模型的混合预测系统，弥补了这一不足，进一步提高预测精度。实证研究表明，该模型在多个风电场中表现优异，验证了其实际应用的有效性。研究为风能资源开发与电网调度提供了高精度工具支持。
专家简介：黄小佳，兰州大学博士后，博士毕业于东北财经大学，研究方向是利用统计学理论、数据挖掘与机器学习研究风电资源。目前已在国内外主要学术期刊和学术会议上共发表论文6篇，其中JCR一区4篇。主持中国博士后科学基金第4批特别资助（站前）项目1项，主持兰州市科技局人才创新创业项目1项；参与2021年科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目“面向节假日城市旅游客流调控和智能服务支撑平台及示范”项目1项，参与兰州市科技创新项目1项。
报告题目：Uniqueness and numerical method for determining a spatial source term in a time-fractional diffusion wave equation
时间：2025年4月3日(星期四)08:00-12：00
地点：数理学院8-D-118（学术报告厅）
报告摘要：In this talk, we consider the recover of a spatial source term in a time-fractional diffusion-wave equation by using an additional final time observation. Based on the regularity of solution for the direct problem, the existence and uniqueness of the spatial source term are obtained. For this ill-posed problem, the generalized quasi-boundary value regularization method is proposed, and the convergence rate of the regularized solution under an a priori choice rule of the regularization parameter is achieved. Specially, for the the modified quasi-boundary value regularized problem, we propose a numerical method in terms of combining the backward Euler convolution quadrature scheme for approximating the time-fractional derivative and the piecewise linear finite element scheme for dealing with the space variables. Based on a complicated numerical analysis, we give an error estimate between the numerical source solution in a fully discrete regularized problem and the exact source function under certain reasonable smoothness assumptions to the given data including the initial functions and a time-dependent source term. Some numerical experiments are provided for one- and two-dimensional cases to verify the theoretical result and illustrate the efficient of the proposed numerical algorithm.
专家简介：罗玉花，兰州大学博士，研究方向是偏微分方程反问题。目前已在Inverse Problems、Journal of Scientific Computing国际重要学术期刊上发表学术论文2篇。
报告题目：The Michael-Simon-Sobolev inequality on manifolds for positive symmetric tensor fields
时间：2025年4月3日(星期四)08:00-12：00
地点：数理学院8-D-118（学术报告厅）
报告摘要：We prove the Michael-Simon-Sobolev inequality for smooth symmetric uniformly positive definite (0, 2)-tensor fields on compact submanifolds with or without boundary in Riemannian manifolds with nonnegative sectional curvature by the Alexandrov-Bakelman-Pucci (ABP) method.
专家简介：吴玉婷，华东师范大学博士，硕士毕业于西北师范大学，研究方向是几何分析。目前在西南师范大学学报(自然科学版)发表学术论文1篇，在Bull. Korean Math. Soc.、Chinese Ann. Math. Ser. B发表学术论文2篇(已接收)。
报告题目：芳香族配体结构设计对钙钛矿力学、光电性能调控的理论研究
时 间：2025年4月3日(星期四)08:00-12：00
地 点：数理学院8-D-118（学术报告厅）
报告摘要：本报告来自于中国石油大学（华东）杨旗博士（预计2025年7月毕业）。针对新能源领域对高性能钙钛矿太阳能电池的迫切需求，研究聚焦与芳香族配体结构设计对材料性能的调控机理。通过构建基于密度泛函理论（DFT）的第一性原理计算框架，系统揭示了有机-无机杂化钙钛矿中芳香族配体的分子构型、电子特性与钙钛矿晶体力学性能及光电性能之间的构效关系。重点探讨了配体的氟、硫原子取代、烷基链长度变化，对三维表界面和二维Ruddlesden-Popper（RP）相钙钛矿性能的定向调控规律，包括热力学稳定性、功函数、杨氏模量等力学和光学性能。进一步通过原子与电子结构分析阐明了其微观调控机制。该界面工程与低维结构设计协同策略为提升钙钛矿环境稳定性和光伏效率提供了理论依据，推动了面向产业化的钙钛矿材料理性设计。
专家简介：杨旗，中国石油大学（华东）力学博士，预计2025年7月毕业。研究方向是结构强度及可靠性。有着物理、力学和材料等学科的交叉科研背景。目前，以第一作者在国际期刊J. Power Sources、Appl. Surf. Sci.、Sol. Energ. Mat. Sol. C、Mater. Today. Commun.发表SCI论文4篇，其中IF > 8的1篇，IF > 6的2篇；第二作者在期刊Phys. Chem. Chem. Phys.等发表SCI论文3篇；国际会议学术论文1篇和北大核心论文1篇；第一作者SCI在投1篇。参加国家自然科学基金一项，省级基金一项。
报告题目：戈壁地区沙尘近地表输运机制及物理模型构建
时间：2025年4月3日(星期四)08:00-12：00
地点：数理学院8-D-118（学术报告厅）
报告摘要：本报告来自于兰州大学张潮博士后。针对沙尘暴这一极端天气灾害的应用问题，介绍了戈壁地区风沙输运物理机制，以及数理模型的构建，以期解决现有沙尘预报模式模拟结果不确定性问题。
专家简介：张潮，兰州大学大气科学学院博士后，博士毕业于兰州大学土木工程与力学学院，研究方向是风沙物理学。张潮博士目前已在Catena、JGR-Planets、JGR-Atmopheres、等国际重要学术期刊上发表多篇学术论文。已主持省级基金一项。
报告题目：复杂场景数据的统计建模与智能处理算法研究
时间：2025年4月3日(星期四)08:00-12：00
地点：数理学院8-D-118（学术报告厅）
报告摘要：在大数据驱动的智能时代，多模态数据治理面临两大核心挑战：复杂场景下数据生成机理的异质性与传统方法泛化能力的局限性。我们以"场景建模-数据驱动协同优化"为理论内核，构建面向多场景自适应的智能计算体系，突破传统方法对理想数据分布的强假设依赖，解决油气勘探、视频处理等领域的低质量数据治理难题。
报告人简介：韦晓莉，西安交通大学数学与统计学院数据科学系博士，澳大利亚墨尔本大学联合培养博士生。研究方向是人工智能、地震数据处理、深度生成式建模、视频目标分割。博士期间发表SCI期刊/国际学术会议论文12篇，以第一作者发表SCI论文6篇，其中SCI一区top期刊论文2篇，合作作者发表SCI期刊论文共6篇，其中SCI一区top期刊论文2篇；累计他引（Google Scholar引用）175次，单篇引用最高72次。
“天佑学术讲坛”由兰州交通大学数理学院发起创办，是数理学院高层次常态化的学术交流平台。讲坛将不定期邀请国内外知名学者围绕国际前沿动态展开学术交流与探讨，通过学术报告、小型研讨会等形式为师生提供向国内外知名学者学习的机会，以便能够及时准确地了解专业领域的前沿学术信息，进一步提升师生的学术视野及科研水平。
数理学院
2025年4月3日
