数理学院

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    兰州交通大学“天佑数学讲坛”第44讲——王建军教授

    2023-11-06 11:06:56     来源:     点击 次

    兰州交通大学“天佑数学讲坛”第44讲——王建军教授

    应兰州交通大学数理学院数学系周文学教授邀请,西南大学王建军教授将于2023年11月6-8日与我系相关师生进行学术研讨,并于11月7日下午举行学术报告,欢迎各位老师和同学们积极参加。

    报告题目:Low-Rank High-Order Tensor Completion with Applications in Visual Data

    报告摘要:Recently, tensor Singular Value Decomposition (t-SVD)-based low-rank tensor completion has achieved unprecedented success in addressing various pattern analysis issues. However, existing studies mostly focus on third-order tensors while order-d (d ≥ 4) tensors are commonly encountered in real-world applications, like fourth-order color videos, fifth-order light-field images, and sixth-order bidirectional texture functions. Aiming at addressing this critical issue, this talk reported an order-d tensor recovery framework including the model, algorithm and theories by innovatively developing a novel algebraic foundation for order-d t-SVD, thereby achieving exact completion for any order-d low t-SVD rank tensors with missing values with an overwhelming probability. Emperical studies on synthetic data and real-world visual data illustrate that compared with other state-of-the-art recovery methods, the proposed one achieves highly competitive performance in terms of both qualitative and quantitative metrics.

    时 间:11月7日下午16:00-17:30

    地 点:8-D-118

    专家简介:

    王建军,博士,西南大学教授(三级),博士生导师,重庆市学术带头人,重庆市创新创业领军人才,巴渝学者特聘教授,重庆工业与应用数学学会、运筹学会副理事长,CSIAM全国大数据与人工智能专家委员会委员,美国数学评论评论员,曾获重庆市自然科学奖励。主要研究方向为:高维数据建模、机器学习(深度学习)、数据挖掘、压缩感知、张量分析、函数逼近论等。在神经网络(深度学习)逼近复杂性和高维数据稀疏建模等方面有一定的学术积累。主持国家自然科学基金5项,教育部科学技术重点项目1项,重庆市自然科学基金1项,主研8项国家自然、社会科学基金,参与国家重点基础研究发展‘973’计划一项;现主持国家自然科学基金面上项目1项,多次出席国际、国内重要学术会议,并应邀做大会特邀报告30余次。已在IEEE TPAMI(5),IEEE TIT,IEEE TIP, IEEE TNNLS(3),ACHA(2), PR,INF SCI, Inverse Problems, AAAI,ACM MM,NeuralNetworks, SignalProcessing(2), IEEESPL(3), JCAM, ICASSP,中国科学(A,F辑)(4), 数学学报,计算机学报, 电子学报(3)等知名高水平专业期刊发表100余篇学术论文, IEEE等系列刊物,NSR, SP,NN,PR, 中国科学,计算机学报,电子学报,数学学报等知名期刊审稿人。

    “天佑数学讲坛”由兰州交通大学数理学院发起创办,是数理学院数学系高层次常态化的学术交流平台。讲坛将不定期邀请国内外知名学者围绕数学国际前沿动态展开学术交流与探讨,通过学术报告、小型研讨会等形式为数学系师生提供向国内外知名学者学习的机会,以便能够及时准确地了解数学领域的前沿学术信息,进一步提升数学系师生的学术视野及科研水平。

    数理学院

    2023年11月5日

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